Разрабатывается новая система для автоматизации закупок Банка на Java с использованием AI. Система представляет собой разработку инновационного программного решения, призванного оптимизировать и упростить процесс закупок в банковской сфере. Ключевой особенностью проекта является интеграция методов искусственного интеллекта, таких как машинное обучение и обработка естественного языка, для автоматизации различных этапов закупочного процесса. Система будет поддерживать автоматическую генерацию документов, управление контрактами и интеграцию с существующими банковскими системами.
Обязанности
- работа над моделями мэтчинга, поиска, извлечения сущностей (включая использование LLM)
- дообучение генеративных LLM для различных задач (включая, суммаризацию, QA, генерацию диалогов).
Требования
- уверенное знание Python (3.10+)
- знание подходов по оценке качества и подсчёта метрик LLM и NLP решений;
- базовое знание методов классического NLP, понимание DL-архитектур;
- опыт коммерческой разработки моделей для решения NLP/LLM задач от 1 года;
- опыт дообучения моделей BERT-like моделей;
- знание основ работы LLM (Transformer) изнутри;
- опыт использования LangChain, Langraph в раззработке LLM решений.
**Будет плюсом:**
- знание NLP-технологий
- опыт в разработки или дообучения NLP и LLM моделей.
- знание метрик для задач мэтчинга, поиска, извлечения сущностей, суммаризации.
Условия
· комфортный современный офис
· график работы: офис
· ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
· корпоративный спортзал и зоны отдыха
· более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
· расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
· гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
· бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
· возможность участвовать в корпоративной жизни: «Зелёный марафон», Сбербанкиада, КВН, волонтёрские программы и т.д.
· вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.