TL;DR
Data Engineer: Разработка и поддержка ETL/ELT-процессов и архитектуры данных с акцентом на оптимизацию аналитических запросов и управление базами данных. Фокус на обеспечении стабильности работы систем хранения данных, их масштабировании и построении эффективных пайплайнов обработки данных.
Локация: Офис в Москве или удаленная работа.
Компания
Международная компания, занимающаяся разработкой и продвижением комплексных решений для здоровья и wellness-трендов.
Что делать
- Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-процессы с использованием Apache Airflow.
- Писать и оптимизировать сложные аналитические запросы.
- Заниматься администрированием и оптимизацией СУБД (PostgreSQL, ClickHouse).
- Использовать Python для преобразования и подготовки данных.
- Обеспечивать высокое качество обработки данных и отвечать за конечный результат.
Требования
- Опыт работы в роли Data или ETL-инженера от 3 лет.
- Отличное знание SQL и навыки оптимизации запросов.
- Глубокое понимание архитектуры ClickHouse и PostgreSQL.
- Опыт работы с Apache Airflow для построения процессов обработки данных.
- Владение Python для задач трансформации данных.
Культура и преимущества
- Оформление по ТК РФ с первого дня работы.
- Гибкий график работы (5/2, старт дня с 9:00 или 10:00).
- Корпоративные скидки на услуги компании и партнеров.
- Регулярное обучение через внутренние семинары, тренинги и конференции.
- Развитая корпоративная культура и ежеквартальные тимбилдинги.