Наша команда Департамента развития корпоративного бизнеса разрабатывает ML модели в следующих направлениях:

  • предотвращение оттока
  • оценка CLTV
  • омниканальная рекомендательная система
  • котирование кредитов и депозитов и т.д.
  • отраслевые модели
  • классификация комментариев, обратной связи
  • оценка силы связи в графе

Обязанности

В роли Senior Data Scientist вы будете отвечать за end-to-end процесс создания data-продукта, от исследования релевантных данных, построения и проверки гипотез, создания признаков до тестирования и подготовки готового продукта к промышленной эксплуатации

Требования

  • Высшее образование в области компьютерных наук, статистики, прикладной математики или другой релевантной области
  • Глубокое понимание статистических подходов и методов (регрессия, свойства распределений, проверка гипотез и их правильное использование) и опыт их применения
  • Свободное владение основными DS библиотеками на Python (pandas, numpy, scikit-learn, pytorch, lightgbm)
  • Опыт применения алгоритмов машинного обучения (GLM/Regression, Trees, Random Forest, Boosting), понимание их преимуществ, недостатков и ограничений
  • Достойный уровень инженерной культуры (умение писать адекватный код за вменяемое время, использовать контроль версий)
  • опыт с языком SQL, навыки работы с Apache Spark
  • Английский язык (устный и письменный) как преимущество
  • Опыт в распределённых/параллельных вычислениях с помощью следующих технологий: Hadoop, Spark, Dask и другие как преимущество
  • Стремление вникнуть в бизнес соответствующей отрасли
  • Умение общаться с бизнес-заказчиком, слышать собеседника и доказывать свою точку зрения

Условия

  • Развитая IT архитектура
  • Комфортный офис, большой выбор вариантов по питанию, бесплатный фитнес в офисе
  • Скидки на продукты банка и экосистемы
  • Постоянное развитие: обучающие курсы от лучших университетов и компаний (МФТИ, ВШЭ, NVIDIA и другие), участие в международных конференциях
  • Развитое DS community, регулярные митапы, дайджесты и конференции