Обязанности

  • Разработка и развитие agent-based AI-систем (LLM-агентов) для поддержки задач каталогизации, поиска и обработки данных.
  • Проектирование и оценка эффективности AI-агентов, разработка стратегий prompt-engineering.
  • Работа с MCP (Model Context Protocol) для эффективного управления контекстом моделей.
  • Интеграция RAG-компонентов, LlamaIndex, embeddings и векторных баз данных в пайплайны.
  • Развёртывание и сопровождение LLM-сервисов (Ollama и другие) в контейнерах через Docker / Docker Compose.
  • Сотрудничество с командой архитекторов для построения надёжной, масштабируемой и безопасной платформы AI-функциональности.

Требования

  • Опыт разработки agent-based AI-систем (LLM-агентов).
  • Опыт разработки от 3 лет на Python (async, типизация, современные паттерны).
  • Опыт взаимодействия с современными AI-фреймворками и LLM-интеграциями.
  • Высшее техническое образование.
  • Владение асинхронным программированием и практикой построения продакшн-сервисов.

Будет плюсом

  • Опыт с MCP/RAG.
  • Знание и использование Kafka, PostgreSQL, S3.
  • Практика работы с Qdrant или другими векторными базами данных.
  • Опыт построения распределённых или high-load систем.

Почему стоит выбрать компанию

  • Участие в развитии продукта, который помогает крупному бизнесу управлять данными и внедрять Data Governance-процессы на корпоративном уровне.
  • Работа с передовыми моделями и интеграциями, решающими реальные задачи клиентов.
  • Возможность предлагать архитектурные решения и видеть результат своей работы в продакшене.
  • Команда, ориентированная на качество, инновации и профессиональный рост.

Условия

  • Работа в аккредитованной компании.
  • Официальное трудоустройство по ТК РФ.
  • Полностью удалённая работа (на территории РФ, по московскому времени).
  • Работа в открытой, доброжелательной команде, где к сотрудникам относятся с уважением и ценят.
  • Расширенный ДМС со стоматологией, полная оплата больничного до уровня месячного дохода (независимо от стажа и срока работы в компании).
  • Возможность работать на собственном ноутбуке или на ноутбуке компании.