Что нужно будет делать:

  • Заниматься сопровождением сервисов от разработки до эксплуатации, участвовать в эксплуатации;
  • Дорабатывать текущие и разрабатывать новые сценарии конфигурирования серверов и приложений;
  • Планировать и участвовать в рефакторинге процессов, инфраструктуры, приложений;
  • Участвовать в разработке и управлении процессами развертывания и эксплуатации моделей машинного обучения;
  • Заниматься администрированием приложений по результатам выполненной работы подготавливать документацию, если это необходимо;
  • Настраивать инфраструктуру для запуска, мониторинга и автоматизации жизненного цикла моделей ML;
  • Интегрировать модели машинного обучения в процессы CI/CD и работать с контейнеризацией (Docker, Kubernetes);
  • Разрабатывать и оптимизировать пайплайны данных и ML для развертывания на производственной среде;
  • Периодически проводить аудит используемого стека технологий;
  • Работать с большими объемами данных, их очищать, преобразовывать и предварительно обрабатывать;
  • Работать с высоконагруженными вычислениями, а также потоками данных в виде батчей и стримингов.

Вы нам подходите, если есть:

  • Понимание основных алгоритмов машинного обучения и статистики;
  • Экспертиза в работе с виртуализацией, (GPU в бекграунде);
  • Умение работать с высоконагруженными системами и большими объемами данных;
  • Навыки работы с OpenSource или облачными ML-платформами будут плюсом (Kubeflow, MLFlow, AWS, GCloud и так далее);
  • Положительный и продолжительный опыт работы CI/CD-системами (у нас gitlab и jenkins);
  • Уверенно работаете с Kubernetes;
  • Опыт программирования на скриптовых языках (shell, python);
  • Опыт администрирования linux и веб-приложений;
  • Понимание сетевые технологии TCP/IP;
  • Опыт работы с системами управления версиями (у нас git);
  • Опыт работы с системами управления конфигурациями;
  • Опыт работы с технологиями машинного обучения и их интеграции.
  • Знание SQL и опыт в разработке и эксплуатации пайплайнов подготовки данных будут плюсом.

Ну и самое приятное. Со своей стороны Иви обещает с первых дней:

  • Официальное трудоустройство и конкурентную заработную плату. Мы аккредитованная ИТ-компания!
  • Гибридный формат работы - метро Дмитровская, Савеловская, рядом с Флаконом и Хлебозаводом.
  • Предоставление современной рабочей техники, дополнительный монитор и многое другое для комфортной работы.
  • Гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем.
  • Заботу о здоровье: возможность получать консультации психолога, юриста, финансового консультанта и специалиста по ЗОЖ, а после испытательного срока — ДМС (со стоматологией) и страховку для выезда за рубеж.
  • Поддержку в обмене знаниями и идеями: поощряем выступления на митапах и помогаем с подготовкой докладов.
  • Бесплатную подписку на сервис корпоративных скидок и предложений BestBenefits, а также доступ к онлайн-библиотеке издательства «МИФ».
  • Вишенка на торте: специальное предложение по подписке Иви.