Команда ценообразования для Кредитов ЮЛ.

Проекты:

  • Индивидуальные модели эластичности клиентов к ставке по вкладам (**uplift**)
  • Модели досрочного погашения кредитов физ. лиц (**time series, tabular ml**)

Обязанности

  • сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark, sql)
  • тестирование различных гипотез
  • согласование метрик и результатов с заказчиками
  • полный пайплайн разработки модели
  • поддержка разработанных решений.

Требования

  • опыт работы Data Scientist от 3 лет
  • техническое образование (будет плюсом если выпускник - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны)
  • понимание теории вероятностей и статистики.
  • опыт построения различных алгоритмов ML-моделей (регрессии, классификации, и т. д.)
  • владение Python и ML библиотеками (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.)
  • плюсом будет опыт работы с torch, pyspark

Условия

  • Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • Гибридный формат работы
  • Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • Программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.