Обязанности:
- Разрабатывать и технически лидировать LLM-сервисы, интегрированные с внутренними бэкенд-системами (поиск, рекомендации, RAG).
- Проектировать архитектуру агентной среды и отвечать за качество технической реализации AI-решений.
- Развивать и улучшать RAG-сервисы и алгоритмы работы с большими языковыми моделями.
- Работать над улучшением алгоритмов векторного текстового поиска с учетом товарных атрибутов и пользовательского контекста.
- Проводить Code Review и менторить инженеров команды.
- Участвовать в исследовании и внедрении новых подходов работы с LLM и GenAI.
Требования:
- Уверенное владение Python и опыт разработки production-ready ML / GenAI сервисов.
- Опыт работы с LLM API и построения LLM-based решений (RAG, диалоговые агенты, agent workflows).
- Понимание архитектуры LLM-сервисов и связанных компромиссов при разработке.
- Опыт работы с векторными базами данных и системами семантического поиска.
- Опыт обучения и дообучения нейросетевых моделей.
- Умение работать в кросс-функциональной команде и четко формулировать технические решения.
- Опыт проведения Code Review и наставничества для инженеров.
