Реализуем стратегический проект Блока по созданию цифровых двойников компаний.

Мы строим систему поддержки принятия решений в бизнесе корпоративных клиентов на основе мультиагентной GenAI-архитектуры. Система помогает понять, какие факторы реально влияют на бизнес клиента, и дает объективную оценку выгоды от реализации конкретной инициативы или стратегии.

Наша техническая основа — мультиагентная система, интегрированная с реляционными и документальными корпоративными и проприетарными данными и базами знаний, AI-моделями, внутренними системами банка.

Обязанности

Чем предстоит заниматься:

  • изучать научные статьи, алгоритмы, модели и код, оценивать их применимость к бизнес-задачам;
  • формировать целевое видение и архитектуру решения, привлекать ИИ-лаборатории и подрядчиков;
  • проектировать логику и архитектуру мультиагентной системы;
  • выполнять полный цикл ML/AI-разработки: от проектирования архитектуры до релиза и поддержки решений;
  • реализовывать стратегии адаптации LLM (Prompting, LoRA, SFT, DPO, RLHF) под задачи проекта;
  • помогать проектировать и обучать Sequence/Transformer/LLM-модели для what-if моделирования;
  • создавать и развивать систему метрик качества, бенчмарков, отслеживать продуктовые и технические метрики, проводить эксперименты;
  • коммуницировать с заинтересованными сторонами: демонстрировать прогресс, собирать обратную связь;
  • управлять командой: расставлять приоритеты, контролировать выполнение задач, обучать и мотивировать сотрудников.

Требования

Ждём от кандидата:

  • опыт в роли техлида/тимлида AI/ML-продукта от 3 лет;
  • отличный математический и статистический бэкграунд;
  • глубокое понимание современных AI/ML и GenAI-технологий;
  • знание Deep Learning, Causal AI, архитектур Transformer и GPT;
  • глубокое понимание больших языковых моделей, опыт работы с ними, Prompt Engineering, Fine-tuning LLM;
  • опыт работы с агентскими фреймворками типа LangChain, LangGraph или аналогичными инструментами;
  • понимание пайплайнов улучшения качества моделей с использованием подходов LLM-as-a-Judge и аналогичных методов;
  • навык автоматизации рутинных процессов команды с помощью AI-инструментов (Vibe Coding);
  • стремление постоянно изучать новые подходы, модели и технологии (Mindset);
  • стратегическое мышление, способность видеть общую картину и внимание к деталям.

Условия

Что мы предлагаем:

  • участие в масштабном проекте по развитию AI-систем;
  • комфортный современный офис рядом с метро Кутузовская, работа в офисе;
  • ежегодный пересмотр зарплаты и возможность получения годовой премии;
  • наличие корпоративного спортзала и зон отдыха;
  • доступ к более чем 400 программам обучения и развития в СберУниверситете;
  • расширенный ДМС, добровольное медицинское страхование членов семьи, корпоративная пенсионная программа;
  • льготная ипотека по ставке ниже рыночной (около трети ключевой ставки ЦБ);
  • бесплатные сервисы и скидки на продукты партнеров через подписку СберПрайм+;
  • бонусы за рекомендации новых сотрудников.