Приглашаем в команду отдела аудита Аналитика данных. Эта вакансия для тех, кто хочет работать с базами данных, влиять на качество проверок и участвовать в создании автоматизированных инструментов анализа.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика тебе на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение твоей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Твой опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Обязанности

### Задачи

  • работа с базами данных c использованием SQL и Python
  • выгрузка информации по заданных критериям (сформированным другими сотрудниками отдела и/или самостоятельно)
  • документирование результатов проведенных проверок/мониторинга/анализа, подготовка отчетов по результатам проведенной работы
  • участие в инфраструктурных проектах, связанных с разработкой автоматизированных методов обработки данных.

Требования

### Требования

  • законченное высшее образование
  • релевантный опыт работы от 1 года
  • уверенные навыки работы с SQL (аналитические функции, подзапросы, оптимизация запросов)
  • навыки работы с Python (написание, отладка и тестирование кода)
  • желателен опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive)
  • опыт в роли Data-аналитика/Data-инженера/ML-инженера приветствуется
  • желателен опыт работы с Qlick Sense
  • опыт работы с языковыми моделями (LLM) и создание AI-помощников - будет вашим преимуществом
  • готовность использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании - есть свои курсы).

Условия

### Что мы предлагаем

  • стабильный оклад, годовой бонус
  • место работы: Санкт-Петербург, Шафировский пр., д. 2
  • график работы 5/2 с 9:00 до 18:00, пт - 9:00 до 16:45 (только офис)
  • официальное оформление с первого дня
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
  • корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера
  • бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

**Присоединяйся к команде Сбера!**