TL;DR

Специалист по защите искусственного интеллекта (MLSecOps): Обеспечение безопасности систем ML, LLM и GenAI с акцентом на разработку защитных механизмов, проведение аудитов и интеграцию практик безопасности в жизненный цикл моделей. Фокус на противодействии новым угрозам, тестировании на проникновение и внедрении политик безопасности для высоконагруженных банковских систем.

Локация: Удалённо или гибрид (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Сочи).

Компания

Крупнейший российский частный банк, развивающий передовые ИТ-решения в финтехе.

Что делать

  • Анализировать безопасность систем ML, LLM и GenAI.
  • Разрабатывать защиту от атак на алгоритмы и модели.
  • Проводить аудиты и тестирование AI-систем на проникновение.
  • Разрабатывать политики и процессы безопасности AI/ML.
  • Интегрировать безопасные практики в жизненный цикл моделей.
  • Отслеживать новые угрозы и требования в сфере AI-безопасности.

Требования

  • Опыт в ИБ или ML от 1 до 3 лет.
  • Глубокое понимание принципов работы ML, LLM и GenAI.
  • Знание MLOps-конвейера и соответствующих инструментов.
  • Знание стека ML-фреймворков (TensorFlow, PyTorch).
  • Понимание векторов угроз и методов атак на AI-системы.
  • Знание инструментов анализа безопасности ML/LL.

Культура и преимущества

  • Стабильный доход с квартальными премиями.
  • Гибкий график работы.
  • ДМС с первых дней со стоматологией и страхованием.
  • Корпоративное обучение, доступ к библиотекам Alpina Digital и MyBook.
  • Оплата участия в профильных конференциях и помощь с публикациями.
  • Корпоративные спортзалы и скидки от партнеров банка.