Мы занимаемся разработкой и внедрением ML моделей на огромной клиентской базе B2C в целях улучшения клиентского опыта и повышения эффективности программы лояльности Спасибо. Основной процесс – формирование предложения категорий повышенного кешбека.

Обязанности

  • Строить ML модели на основе различных данных: табличные, GEO, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.)
  • Писать production код и выводить его в ПРОМ
  • Улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде
  • Выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных.

Требования

  • Глубокое знание классического ML и опыт применения к реальным бизнес-задачам. Понимание основных Deep Learning подходов
  • Продвинутое знание SQL
  • Отличное знание Python.

Будет плюсом:

  • Опыт АB-тестирования
  • Опыт решения задач ранжирования или оптимизации
  • Опыт работы с Pyspark, Greenplum.

Условия

  • Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • Формат работы - офис
  • Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.