Мы создаем интеллектуальные юридические AI-агенты, которые помогают юристам анализировать нормативные акты, судебную практику и кейсы клиентов, формировать правовые позиции и автоматически генерировать документы. В основе системы — LLM, RAG/GraphRAG, мультиагентные пайплайны и интеграции с правовыми базами знаний.

Роль Team Lead R&D предполагает управление исследовательским направлением и доведение прототипов до production-решений.

Обязанности

  • руководство R&D-направлением по разработке юридических AI-агентов
  • проектирование архитектуры мультиагентных систем (planner, tools, evaluator, memory)
  • исследование и внедрение подходов reasoning, RAG/GraphRAG, tool-use, plan-and-solve
  • разработка прототипов и проведение экспериментов с LLM (prompting, SFT, LoRA, eval)
  • построение систем оценки качества юридических ответов и reasoning
  • работа с юридическими датасетами, бенчмарками и процедурами валидации
  • взаимодействие с разработкой, DevOps и юридическими экспертами
  • формирование R&D roadmap, постановка задач и менторинг команды

Требования

  • опыт работы **Agent Systems Architect от 3-х лет**
  • экспертное знание ООП и ключевых языков программирования (Python – обязательно, C#/C++/Java – будет плюсом)
  • экспертный уровень владения СУБД: реляционных (SQL), векторных (Elastic/OpenSearch/Milvus)
  • глубокое понимание дизайна высоконагруженных ИТ-систем: опыт организации очередей (Redis), опыт работы с синхронными API (Rest API,Fast API) и брокерами сообщений (kafka)
  • понимание принципов работы больших языковых моделей (LLM), методов их обучения, дообучения (SFT,PEFT,LoRA), оптимизации на инференсе, динамического промптинга
  • опыт работы с LangChain/LangGraph/LangSmith
  • опыт разработки систем оркестрации специализированных агентов и интеграции разных модальностей, помимо текста (аудио, изображения, видео), а также специализированных инструментов (Tools)
  • понимание принципов оптимизации работыLLM-приложений и агентов: организация памяти, кэширование запросов, экономия токенов
  • знание OpenAI API /Claude API
  • LLM Security &Safety: умение думать какRedTeam и проактивный подход к выявлению уязвимых мест агентов

Условия

  • формат работы офис на испытательном сроке, делее гибрид обсуждаем, локация офиса ул Вавилова д.19
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.