Мы — команда моделирования в Управлении моделирования и развития AI Департамента противодействия мошенничеству.

Наша команда исследует и создает ML/DL/GenAI-решения для защиты клиентов Сбера. Масштаб системы таков, что классической автоматизации процессов уже недостаточно. Мы переходим от стандартных скриптов к экосистеме ИИ-копайлотов и автономных агентов, которые берут на себя операционную сложность и принятие решений в реальном времени.

Обязанности

  • Исследовать подходы к проектированию мультиагентных систем для автоматизации анализа данных;
  • Реализовывать методы извлечения признаков из мультимодальных данных с помощью LLM/VLM и интегрировать их в агентские решения;
  • Разрабатывать tools (инструменты) для агентов, перенося бизнес-логику и потребности заказчиков в готовый код;
  • Исследовать подходы к построению RAG-систем (векторных, графовых, гибридных) и внедрять их в работу агентов.

Требования

  • Системное мышление и анализ данных
  • Знание SQL, Python
  • Понимание работы LLM
  • Понимание основных типов задач, решаемых с помощью LLM
  • Понимание принципов работы AI-агентов

**Приветствуются:**

  • Наличие pet-проектов по разработке AI-агентов/GenAI-приложений
  • Опыт работы с фреймворками langchain/langgraph

Условия

  • Формат: офис, г.Москва
  • Молодая и активная команда, состоящая преимущественно из DS и DE.
  • Наличие мощного кластера и сред разработки, включая GPU
  • Возможность поработать с действительно большими объемами данных и сделать значимый вклад в борьбу с мошенничеством в стране