**О нас:**
Мы команда — **Агент Аналитики HR**, внутри блока «Люди и Культура». Наша миссия — превращать данные о сотрудниках в стратегические активы и понятные решения для бизнеса. Мы естественно-языковой AI-агент, который предоставляет мгновенные ответы на вопросы, выявляет риски и дает рекомендации через удобный чат-интерфейс, интегрированный в Пульс
**Почему эта роль важна?**
Вы будете мостом между глубинным пониманием данных (как у data-аналитика) и исследовательским, гипотезным подходом (как у data- Scientist). Ваша цель — не просто предоставлять отчеты, а инициировать изменения через данные: находить скрытые закономерности, выявлять новые источники ценной информации и ставить задачи на создание принципиально новых аналитических продуктов.
Обязанности
1. **Стратегия данных:** Разработка и реализация **сценариев долгосрочной памяти** данных, формирование единой версии истины для HR-метрик.
2. **Разведка данных:** Активный **поиск и оценка новых источников данных** (как внутренних, так и внешних) для обогащения аналитической картины.
3. **Генерация инсайтов:** Проведение глубокой **Ad-hoc аналитики** и исследовательских проектов для **выявления бизнес-инсайтов**, которые влияют на принятие решений на уровне топ-менеджмента.
4. **Контроль качества и развитие методологии:** Участие в создании методологии расчета HR-показателей и правил контроля качества данных.
5. **Экспертиза и коммуникация:** Консультирование заказчиков и коллег из других ИТ-команд по вопросам возможностей данных и их корректного использования.
**Наш идеальный кандидат обладает уникальной комбинацией навыков:**
- **Как аналитик данных:** Вы понимаете полный жизненный цикл данных, умеете проектировать структуры хранения (опыт с **ClickHouse** — сильное преимущество), собирать требования и писать ТЗ. Вы уверенно владеете **SQL** и знаете, как обеспечить качество данных.
- **Как исследователь:** Вы применяете **статистические методы** для проверки гипотез, работаете с **большими данными**, ищете причинно-следственные связи. Вам интересно копать глубже готовых отчетов, чтобы найти «почему» за цифрами. Опыт в **Python** будет огромным плюсом для автономного анализа и прототипирования.
Требования
- Продвинутый **SQL** (опыт работы с **ClickHouse** приветствуется).
- Подтвержденный опыт **Ad-hoc аналитики**, работы с большими массивами данных и **выявления инсайтов**.
- Глубокие знания **статистики** и опытом их применения на практике.
- Навыки визуализации и презентации данных для руководства.
- Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками.
**Будет значительным плюсом:**
- **Python** для анализа данных (Pandas, NumPy, Jupyter).
- Понимание основ ML и LLM (Large Language Models)
- Опыт в области HR-аналитики или работы с HR-данными.
- Знакомство с современным стеком Data Science (PyTorch, LightGBM).
Условия
**Мы предлагаем:**
Возможность изменить клиентский опыт руководителей и HR-партнеров в работе с HR-аналитики не только в СБЕРе, но и внешним клиентам. Работу в сильной экспертной команде, где ценятся глубокие знания и инициатива. Реальные проекты, результаты которых видны и влияют на сотни тысяч сотрудников.
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- гибридный формат
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

