SberData отвечает за развитие платформы для работы с данными в Сбере.

У нас свыше 230 Петабайт данных, около сотни продуктов и сервисов для клиентов, включая Супермаркет данных, Дататеку, Лабораторию данных, Графовую платформу и многие другие. Мы создаем собственные сборки платформ в рамках вендорозамещения и активно сотрудничаем со всеми блоками Сбера для решения их бизнес-задач: наши пользователи сделали уже свыше 6500 витрин. SberData внедряет лучшие практики работы с данными, снижает стоимость хранения данных, повышает скорость получения данных, внедряет AI-технологии. Нашими решениями пользуются свыше 30 тыс человек.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

### Задачи

  • работа в тиражной команде проекта
  • конфигурация плагинов модулей контроля доступа к данным
  • работа с обращениями клиентов по работе модулей контроля доступа к данным
  • формирование требований, эксперименты, метрики качества
  • создание RAG систем, логики работы и взаимодействия агентов
  • проводение экспериментов с разными подходами к использованию LLM
  • создание и оптимизация промтов (prompt engineering) для LLM-моделей
  • интеграция решений с core-системами банка (REST, Kafka, PostgreSQL).

Требования

### Требования

  • опыт работы с HDFS, Kafka, Hbase, Hive, spark
  • опыт работы с Linux
  • глубокое знание SQL и оптимизации запросов
  • умение читать чужой код и анализировать логи
  • знание Java и Python
  • знание Git (используется BitBucket)
  • опыт prompt-инжиниринга и настройки LLM-инференса1
  • инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Будет плюсом

  • навыки работы с LangChain и LangGraph
  • знания базовой статистики для работы с гипотезами
  • навыки презентации и визуализации
  • опыт построения агентных систем с использованием фреймворков langchain, langgraph, gigachain и похожие.

Условия

### Условия

  • комфортный современный офис: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы
  • возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.