Задачи
- Создать и поддерживать набор математических моделей для оценки работы сервиса: прогнозирование, детекция аномалий, факторный анализ.
- Разработать методологию и вести глубокие исследовательские анализы (ресерчи) как по запросам команд, так и проактивно.
- Автоматизировать рутинные процессы репортинга ключевых метрик.
- Выявлять аномалии в данных и проактивно отвечать на вопрос «что произошло?».
- Собирать регулярные аналитические потребности стейкхолдеров и создавать инструменты для их закрытия.
- Помогать командам продуктовой аналитики со сложным моделированием и исследованиями.
Требования
- Опыт работы в продуктовой или дата-аналитике от трёх лет.
- Глубокое понимание системы продуктовых метрик и их связи с маркетингом, финансами и разработкой.
- Умение работать со статистикой, строить обоснованные выводы и структурированно презентовать результаты.
- Опыт применения ML для решения бизнес-задач (реальные кейсы в портфолио).
- Свободный SQL.
- Сильный Python (Pandas, Numpy, Scikit-learn, Statsmodels, Matplotlib/Seaborn и т. д.).
- Понимание статистики и математической базы аналитика.