Наша команда занимается управлением модельным риском, возникающим в результате некорректной работы моделей. Этот риск может приводить к финансовым и репутационным потерям.

Главным образом, мы работаем с моделями на табличных данных. Также анализируем модели NLP. Пишем методики оценки рисков, разрабатываем валидационные тесты на Python. В ходе валидации, погружаемся в бизнес-процесс и строим альтернативные решения. Также настраиваем и проводим регулярный мониторинг моделей.

Мы автоматизируем процессы, как при помощи агентов, так и используя не агентские технологии и внутренние платформы.

Обязанности

  • оценка качества моделей Classic ML: uplift, отклик, мультикласс, мультилейбл так же оценка работы модели и ее применимости в бизнес-процессе, верификация эффекта модели на бизнес
  • исследование подхода к моделированию и валидации, улучшение методологии, применение передовых технологий и распространение наработки
  • автоматизация процессов (валидация, мониторинг и т.д.), как с использованием агентов, так и без.

Требования

  • высшее образование в области технических / физико-математических наук
  • знание классического машинного обучения
  • опыт работы и понимание подходов, используемых в кампейнинге: uplift, PyBoost, модели отклика, модели склонности
  • понимание основ A/B тестирования.
  • знание Python и библиотек анализа данных: PyTorch, HuggingFace и Transformers
  • знание PySpark, SQL
  • опыт модельной аналитики и управления модельным стеком в бизнес-процессе
  • знание основ NLP.

**Будет преимуществом:**

  • опыт построения агентов/ агентных систем, понимание принципов их работы, коммуникации и оркестрации.

Условия

  • комфортный современный офис: г. Москва, метро Кутузовский пр.
  • формат работы– офис
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
  • ипотека для сотрудников
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.