TL;DR
Senior Data Scientist (AI/LLM): Автоматизация оценки залогового имущества с использованием NLP и LLM-агентов с акцентом на создание RAG-систем и полный цикл ML-разработки. Фокус на доведении моделей до production, оркестрации пайплайнов и обеспечении мониторинга качества в высоконагруженной среде.
Локация: Работа удаленно или в офисе (Москва)
Зарплата: от 365 000 ₽/мес
Компания
Крупный банк, активно внедряющий передовые ML-технологии в банковские продукты.
Что делать
- Разрабатывать и внедрять LLM-агентов и RAG-системы для анализа документов.
- Строить и улучшать end-to-end ML-пайплайны для оценки залогового имущества.
- Работать с большими данными в Hadoop/Spark, превращая гипотезы в работающие инструменты.
- Участвовать во всех этапах ML-проекта: от экспериментов и логирования до деплоя и мониторинга в production.
- Взаимодействовать с бизнес-заказчиками для декомпозиции задач и приоритизации разработок.
Требования
- Опыт работы Data Science / MLE от 5 лет.
- Глубокое знание Python, Pandas, NumPy и классических ML библиотек.
- Опыт создания production-ready сервисов (FastAPI и аналоги).
- Уверенное знание SQL и опыт работы с PySpark.
- Опыт MLOps: MLflow, версионирование данных, CI/CD.
- Понимание принципов построения RAG-систем и промпт-инжиниринга.
Хорошо, если есть
- Реальный опыт запуска LLM/RAG/агентов в production с мониторингом.
- Навыки работы с Docker, Kubernetes и инструментами мониторинга (Prometheus, Grafana).
- Опыт проведения A/B-тестов и интерпретации продуктовых метрик.
Культура и преимущества
- Сильная команда с фокусом на результат и внедрение решений.
- ДМС со стоматологией, чекапами и телемедициной для сотрудников из регионов.
- Страхование жизни и здоровья, поддержка в экстренных ситуациях.
- Бесплатные консультации психологов, юристов и экспертов по личным финансам.
- Льготные условия на банковские продукты и скидки от партнеров.