Наша команда занимается разработкой умных решений и отчётности для внутренних потребностей команд. В своих решениях используем как классические модели, так и ИИ-агентов на LLM GigaChat. Для выполнения задач мы собираем данные, готовим прототипы и валидируем разработанный инструмент.

Наша цель – предоставить нашим пользователям качественные инструменты для решения вопросов обработки и анализа данных и т.д. с применением передовых технологий в области ИИ, в том числе Generative AI.

Обязанности

  • лидировать в продукте направление системного анализа бизнес-требований при проектировании архитектуры и API (REST) для новых сервисов
  • разрабатывать и поддерживать микросервисы на **FastAPI** и взаимодействовать со смежными командами для интеграции компонентов и ML-моделей в сервисы
  • разработывать промпты и сценарии для генеративных моделей
  • оптимизировать производительность сервисов на всех уровнях: код (asyncio, threading), хранение данных и запросы (продвинутый SQL, индексы, шардирование), кэширование (Ignite), работа с очередями (Kafka), создание и оптимизация RAG-систем для работы с данными
  • участвовать в проектировании тестовых сценариев и создании тестовых датасетов. Контролировать качество реализации, проводить глубокий анализ дефектов, определять их корневые причины.

Требования

  • опыт разработки на Python от 2 лет, включая **самостоятельное проектирование архитектуры** компонентов сервисов на основе бизнес-требований и использование фреймворков для ML
  • практический опыт создания **высоконагруженных** и отказоустойчивых микросервисов на **FastAPI**, а также продуктов с внедрением ML решений;
  • глубокие знания в области асинхронных приложений, продвинутый SQL (оконные функции, оптимизация запросов), опыт с брокерами сообщений (**Kafka**), Docker, Kubernetes
  • хорошее знание алгоритмов и структур данных
  • понимание принципов работы генеративных моделей (GPT, GigaChat и др.)
  • высокая культура совместной работы используя BitBucket/Jira, бережное отношение к коммитам, знание процессов Agile (Scrum).

**Будет плюсом:**

  • опыт в системном/бизнес-анализе
  • знание основ современных **LLM**, архитектуры **AI-агентов** и опыт интеграции ML-решений (NLP, LLM) в продукты;
  • навыки использования **AI-инструментов** (GigaChat, DeepSeek, ChatGPT) для анализа, генерации и автоматизации
  • практический опыт работы с фреймворками ML/DS: (**LangChain/GIgaChain**, Scikit-Learn, Pandas и др.).

Условия

  • комфортный современный офис на м.Кутузовская
  • формат работы офис на время адаптации, далее гибрид
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.