О команде и продукте:
На складах и распределительных центрах Ozon работают десятки тысяч сотрудников, ежедневно совершающих миллионы операций. К сожалению, некоторые из них действуют недобросовестно, нанося ущерб компании.
Задача нашей команды — анализировать поведение и действия персонала, чтобы выявлять мошеннические схемы, идентифицировать неблагонадёжных сотрудников и оперативно пресекать внутренний фрод.
Вам предстоит:
Исследовать действия сотрудников и выявлять паттерны, которые позволят разметить их на добросовестных и нет
Исследовать отдельные случаи фрода и на их основе формировать правила, которые позволят исключить подобные действия
Проектировать и развивать аналитические пайплайны и ETL-процессы: от сбора сырых данных до формирования алертов, предупреждающих о фроде
Глубоко погружаться в данные: самостоятельно добывать информацию из разных систем, видеть за цифрами бизнес-процессы и находить в них уязвимости.
Тесно взаимодействовать с менеджерами продукта и технологами, участвовать в процессе разработки решений
Мы ожидаем, что вы:
Имеете опыт от полутора лет в роли дата аналитика или аналитика-разработчика в продуктовой или tech-компании.
Уверенно пишете на Python (Pandas, NumPy)
Хорошо знаете SQL (оконные функции, оптимизация запросов)
Имеете опыт работы с Git, Airflow или их аналогами
Обладаете сильной аналитической базой: математическая статистика, теория вероятностей.
Умеете работать с метриками и визуализацией: опыт построения дашбордов в Tableau, Power BI, Superset или аналогичных BI-инструментах.
Имеете системное мышление и способны видеть не только конкретную задачу, но и её место в проекте.
Умеете видеть процессы, которые лежат за данными.
Обладаете развитыми коммуникативными навыками, умеете ясно доносить сложные идеи до разных аудиторий.
Плюсом будет:
Опыт работы с ML
Опыт в поиске статистических аномалий
Знакомство с Hadoop/Hive/Spark