О проекте
SilentRoom — профессиональная цифровая среда для авторов (сценаристов, писателей, учёных), построенная на философии «Silent AI»: инструмент не генерирует текст за автора, а работает как аналитик и ассистент с бесконечной памятью. Это «экзоскелет для автора», объединяющий структуру классических редакторов (Scrivener) с мощью Gemini 3.1 Pro. Приложение работает в 4 режимах — BUILD (сбор материалов), THINK (чат с данными / RAG), WRITE (текстовый редактор), CHECK (валидация). Стек: Next.js, Supabase, Tiptap, Google Vertex AI; три режима ИИ: Project (RAG с кэшированием контекста), Global (stateless), Search (веб-поиск с источниками).
Задача
Нужен специалист, который возьмёт на себя полную ответственность за все LLM-интеграции в SilentRoom по трём режимам:
- Project (RAG) — stateful-контекст, послойная сборка payload (system prompt sandwich, vector DB, фоновая экстракция через дешёвую модель типа Gemini Flash), context caching.
- Global — stateless, минимальный контекст, быстрый ответ через все основные модели.
- Search — веб-поиск через Tavily / Google Search API + grounding, ответ с proof-ссылками.
Подключение и поддержка интеграций со всеми ведущими моделями:
- Западные: Gemini (приоритет, context caching), OpenAI (GPT), Anthropic (Claude), Mistral, Llama.
- Китайские: DeepSeek, Qwen (Alibaba), Kimi (Moonshot).
Формат работы
- Проектная работа + последующая поддержка.
- 100% удалёнка, локация — любая.
- Язык общения — русский; технический английский на высоком уровне.
- Оплата — любая форма и валюта, включая рубли.
Что важно
- Топ-сеньор уровень, не middle.
- Опыт работы с LLM API (Gemini, OpenAI, Anthropic) в продакшене.
- Опыт с RAG, векторными БД (Pinecone, Weaviate, pgvector), embeddings.
- Python или Node.js backend (FastAPI или Express).
- Понимание prompt engineering, context management, async-архитектуры.
- Опыт с context caching (Google Vertex AI — большой плюс).
Будет плюсом
- Опыт с browser extensions.
- Понимание архитектуры мультимодельных продуктов.
- Опыт работы в AI-first стартапах.