**ASC AI Fabrique** — это мета-генеративная фабрика цифровых сотрудников (ИИ-агентов), построенная на парадигме **Agentic Swarm Coding**. Система способна автономно проектировать, кодировать, тестировать и разворачивать ИИ-агентов по текстовому бизнес-описанию.

Обязанности

  • Развертывание и оптимизация LLM моделей на multi-GPU установках с tensor/pipeline/data parallelism
  • Организация MLOps-процессов и системная оценка качества моделей
  • Обеспечение production latency <2s и uptime >95% для инфраструктуры inference
  • Профилирование и оптимизация использования VRAM (CUDA OOM prevention)
  • Мониторинг GPU-производительности.

Требования

  • Python (asyncio, multiprocessing, typing) Advanced уровня
  • Bash/Shell scripting Advanced уровня для автоматизации развертывания
  • Практический опыт с vLLM, TensorRT-LLM, TGI для serving моделей
  • Опыт работы с квантизацией (AWQ, GPTQ, GGUF) для снижения требований к VRAM
  • Знание оптимизаций Flash Attention и Paged Attention
  • Навыки работы с PyTorch, JAX, ONNX для универсального развертывания
  • Опыт отладки GPU memory и понимание CUDA (Intermediate C++/CUDA)

**Будет плюсом:**

  • Опыт развертывания моделей на multi-GPU
  • Практика профилирования VRAM usage в production-средах
  • Опыт работы с моделями 480B+ параметров на кластерах GPU
  • Знание специфических GPU scheduling инструментов (Volcano, Kueue).

Условия

  • стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
  • расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • корпоративная пенсионная программа
  • корпоративное обучение за счет компании
  • реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 40 тыс. рублей
  • официальное оформление с первого дня
  • мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы
  • работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения.