Мы — команда специалистов, создающая сервисы и компоненты для платформы внутренней безопасности, с целью выявления внутренних угроз и мошенничества. Нам нужен специалист, способный эффективно анализировать табличные и текстовые данные.
Ищем Data Analyst, которому предстоит заниматься извлечением, подготовкой и очисткой данных. Ты станешь частью команды опытных инженеров и аналитиков, работающих над сложными проектами в сфере информационной безопасности
Обязанности
### Задачи:
- анализ структур данных в разных источниках и форматов, оценка их пригодности для конкретных бизнес-задач
- загрузка, обработка и преобразование больших объемов данных из разнородных хранилищ (Postgres, Clickhouse, Hadoop) в рабочие среды (Hadoop)
- проектирование и создание аналитических витрин данных
- мониторинг и оптимизация рабочих процессов обработки и загрузки данных
- контроль качества входных данных и автоматизация проверки качества данных
- разработка инфраструктуры и внутренних сервисов для эффективной обработки больших объемов данных
- автоматизация повторяющихся операций с данными
- создание технической документации и поддержка баз знаний по работе с данными
- консультация пользователей внутри компании по вопросам использования данных.
Требования
### Мы ждем от кандидата:
- высшее образование в ИТ направлении
- опыт работы от 3-х лет в роли Data Analyst
- продвинутый уровень владения SQL, включая работу с аналитическими функциями, подзапросами, процедурами и функциями, оптимизацию производительности запросов
- практический опыт работы с большими объемами данных в реляционных СУБД (Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum, PostrgeSQL)
- базовые знания синтаксиса Python
- работа с технологическим стеком Hadoop (HDFS, YARN, Hive) и Apache Spark
- понимание концепции и принципов организации хранилища данных (DWH)
- знакомство с технологиями экосистемы Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala).
Будет плюсом:
- опыт работы от 2-х лет в смежных ролях (DE, DS, Python-разработчик)
- опыт переноса и интеграции больших объемов данных между разными источниками
- опыт проектирования витрин данных
- владение инструментами системы контроля версий (например Git)
- осведомленность в процессах ETL и технологиях хранилищ данных (DWH)
- опыт работы в гибких методологиях управления проектами (Agile, SCRUM, Kanban).
Условия
### **Мы предлагаем:**
- рабочее место в современном офисе на м. Кутузовская с возможностью отдыха в течение дня: Lounge-зоны, зоны коворкинга, кафе, оборудованные кухни, спортивный зал и спортивные групповые программы
- **график работы: первые 3 месяца офис, дальше - гибрид (не менее 3-х дней в офисе).**
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.