О нас:
Мы команда Цифрового Ассистента B2C. Мы создаем продукт, который ежедневно помогает десяткам миллионов наших клиентов на новом уровне пользоваться услугами и продуктами Банка и Экосистемы.
Сейчас наша команда разрабатывает новый функционал, позволяющий клиентам решать не только повседневные, но и более сложные комплексные задачи и цели, которые могут состоять из множества взаимосвязанных шагов и быть распределенными во времени.
Для решения задачи в нашем распоряжении цифровая платформа и широкий набор инструментов, представленных мультиагентной системой на основе LLM GigaChat, интегрированной со множеством банковских сервисов.
Мы предлагаем:
· Возможность создавать и развивать инновационный продукт, использующий передовые технологии и задающий тренды в отрасли.
· Работу в кросс-функциональной команде сильных специалистов.
· Широкое пространство для развития и реализации ваших идей и экспертизы.
· Современный технологический стек и развитая IT-инфраструктура.
Обязанности
- Проектирование и разработка новых платформенных инструментов и агентов и расширение функционала существующих
- Проведение глубокого анализа данных и пользовательских сценариев мультиагентной системы, проработка функциональных требований к новым специализированным агентам.
- Разработка и улучшение платформенных механизмов, таких как система роутинга, оркестрации, планирования, управления контекстом и памятью, извлечения инсайтов.
- Разработка комплексной системы метрик качества как отдельных компонентов системы, так целых компонентов системы.
- Создание пайплайнов автоматизации мониторинга и визуализации метрик, в том числе с применением подхода LLM-as-a-Judge.
Требования
· Высшее техническое или математическое образование.
· Опыт в сфере машинного обучения и анализа данных от трех лет.
· Глубокое понимание принципов работы и архитектур LLM, NLP и классических ML-алгоритмов, знание математической статистики и теории вероятностей.
· Владение на высоком уровне основными инструментами и фреймворками для ML разработки, аналитики и обработки больших данных, работы с LLM агентами (pandas, numpy, sklearn, pytorch, langchain, langgraph, pyspark)
· Уверенные практические навыки работы с LLM и промпт-инжениринга.
· Понимание принципов построения промышленных микросервисных архитектур, мультиагентных систем и LLM-приложений.
Условия
· Гибридный режим работы, комфортный современный офис на м. Кутузовская.
· Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
· Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
· Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
· Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
· Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
· Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
· Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.