ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.
Ждем именно тебя!
Для развития технологий на базе GigaChat и помощи нашим розничным клиентам с финансовыми решениями мы начинаем новый проект и собираем для него команду. В эту команду на проектную работу ищем разработчика. Основной используемый язык - Python.
Целью проекта является создание AI консультанта по продуктам розничного кредитования.
Обязанности
\- Общение с коллегами и заказчиками, прояснение бизнес-требований, уточнение спецификаций.
\- Изучение бизнес-процессов продуктов розничного кредитования.
\- Поиск информации в документации (насколько это необходимо для решения наших задач).
\- Участие в код ревью.
\- Разработка приложения, в т.ч. типовые задачи:
\* Использование методов промпт-инжиниринга для повышения качества ответов продукта.
\* Реализация задач по интеграциям (вызов API сервисов для получения инфо по клиенту, чтение и запись в БД диалогов, векторное хранилище).
\* Преобразование ответов API в текст для передачи в LLM.
\* Использование LLM для сбора необходимой для процесса информации из диалога с клиентом.
\* Подключение сервисов платформы.
Требования
\- Знание Python на уровне middle+.
\- Знание устройства и принципа работы больших языковых моделей.
\- Знание алгоритмов и структур данных.
\- Опыт разработки веб-сервисов на FastAPI/Django/Flask.
\- Опыт работы с Docker/Kubernetes.
\- Опыт промпт инжиниринга.
\- Опыт поиска ошибок, debug приложения.
\- Опыт профилирования кода и поиска медленных участков.
\- Опыт участия в код ревью.
\- Навыки для работы с git.
Плюсом будут:
\- Знание фреймворка langchain/gigachain (Chains, LCEL, Retrieval, Agents).
\- Опыт работы с Platform V (ЕФС)
\- Понимание способов оценки LLM моделей (Человеческая оценка, Perplexity, BLEU, ROUGE, что-то еще).
\- Знание основ NLP, модулей для обработки (nltk).
\- Опыт проведения нагрузочного тестирования и оценки результатов.
\- Опыт написания и рефакторинга кода с помощью IDE (IDEA, PyCharm).
\- Опыт использования систем управления проектами (Jira).
\- Желание делиться опытом с коллегами.
Условия
- Офисный формат работы
- годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
- расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
- корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
- офис на Кутузовской, зонами отдыха и спортзалом
- льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний