Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Мы - команда «Персональные решения» в кластере малого бизнеса. Ищем аналитика, который станет нашим «правым глазом» в двух ключевых направлениях: работа с молодыми предпринимателями и крупными франшизными сетями (Самолёт, СДЭК, Авокадо и др.).

Рынок конкурентный, конкуренты демпингуют. Наша задача - не просто собирать отчеты, а находить скрытые точки роста и обосновывать нестандартные решения. Поэтому креативный подход к цифрам для нас важнее шаблонных знаний.

Нам нужен не просто исполнитель, который ждет детального ТЗ, а проактивный "исследователь". Если вам говорят "этих данных нет", а вы знаете, как их найти или "докрутить" - вы наш человек.

Обязанности

### Ваши основные задачи:

  • сбор и структурирование данных: находить и выгружать данные из внутренних витрин для анализа портрета клиента
  • разработка скриптов и запросов: писать код на Python (в т.ч. с использованием PySpark) и SQL для обработки больших массивов данных
  • построение финансовых моделей: участвовать в расчётах, чтобы понимать статус клиента, какие продукты он использует, объёмы выводов и размер выпадающего дохода
  • автоматизация рутины: создавать дашборды с автоматическим обновлением для оптимизации еженедельных выгрузок команды
  • поиск скрытых закономерностей: анализировать не только ЧЭП (чистый эффект по продукту), но и долю кошелька клиента в Сбере и других банках, искать дополнительные источники дохода для обоснования скидок по эквайрингу.

Требования

### Обязательно:

  • уверенное знание Python и SQL (на уровне написания сложных запросов и обработки данных)
  • продвинутый уровень Excel (сводные таблицы, массивы, сложные формулы)
  • навыки визуализации данных (умение красиво и понятно упаковать цифры в дашборд или презентацию)
  • аналитическое мышление и внимательность к мелочам
  • умение использовать нейросети в повседневной работе
  • высшее образование.

Будет плюсом:

  • опыт работы с данными в банковской сфере или финтехе
  • понимание принципов бизнес-аналитики и продуктовых метрик (ЧЭП, ЧОД, LTV и тд)
  • опыт построения финансовых моделей и прогнозов.

Личные качества, которые мы ищем:

  • проактивность: видите возможности для улучшения и предлагаете их
  • "бунтарский" склад ума: не любите работать по шаблону, ищете обходные пути, если прямой закрыт
  • самостоятельность: не нуждаетесь в постоянном контроле, сами придумываете, как решить задачу
  • жизнестойкость: готовность к тому, что поиск данных в большой системе - это квест, который нужно пройти.

Условия

### Условия:

  • стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
  • официальное оформление
  • расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
  • корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера
  • бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров
  • корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный ⅓ ключевой ставки ЦБ.