Ищем исследователей данных, готовых погружаться в интересные проекты и эффективно взаимодействовать в межрегиональной команде профессионалов. Если вы любите работать с большими объемами данных, способны быстро находить решения сложных аналитических задач и заинтересованы в развитии своей карьеры — эта позиция именно для вас!

**Мы ждем, что ты:**

  • увлечен data science и умеешь анализировать данные
  • знаешь эконометрику и методы машинного обучения
  • знаешь Python на продвинутом уровне
  • можешь самостоятельно решать нешаблонные задачи.

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придёт приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

### **Что нужно делать:**

  • разрабатывать модели для прогноза поведения клиентов по продуктам Банка (в Python)
  • проводить расчеты NPV продуктов Банка на основании прогнозных моделей
  • проводить A/B тестирование (оценку treatment effect). Разрабатывать правила проведения пилотных проектов
  • участвовать в разработке и реализации методологии по расчету CLTV (Customer Lifetime Value) клиентов физических лиц
  • работать с базами данных. Обрабатывать результаты используя Apache Spark.

Требования

### **Мы ждем, что у тебя:**

  • профильное высшее финансовое, экономическое и/или математическое образование
  • сильные знания в области математики / эконометрики и статистики
  • опыт работы в области data science
  • опыт работы с Python, Hadoop, Apache spark
  • знание английского языка, достаточное для чтения статей по эконометрике и машинному обучению в иностранных источниках.
  • знание корпоративных финансов
  • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Условия

### **Мы предлагаем:**

  • стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
  • официальное оформление с первого дня
  • современный офис в центре города (ул Костина, д 6)
  • расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
  • корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера, регулярные внутренние и внешние митапы
  • бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты экосистемы Сбера
  • корпоративную пенсионную программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.