TL;DR
Senior ML Engineer (NLP): Разработка и оптимизация алгоритмов машинного обучения для персонализации интерфейсов с акцентом на создание мультиагентных систем и генерацию UI-компонентов. Фокус на проектировании ML-инфраструктуры, интеграции нейросетевых моделей в продакшн и менторинге команды.
Локация: Москва, работа в гибридном формате
Компания
Крупнейшая российская технологическая экосистема, развивающая интеллектуальные цифровые интерфейсы и AI-решения.
Что делать
- Разрабатывать и оптимизировать ML-алгоритмы для персонализации пользовательского опыта.
- Проектировать мультиагентные системы для генерации UI-виджетов в реальном времени.
- Выстраивать архитектуру ML-инфраструктуры и интегрировать нейросетевые модели в общую систему.
- Обеспечивать мониторинг и производительность моделей в продакшн-среде.
- Заниматься менторингом коллег и внедрять передовые методы ML/AI.
Требования
- Опыт работы в DS/ML от 4-х лет.
- Глубокие знания машинного обучения, нейронных сетей и NLP.
- Опыт разработки мультиагентных систем.
- Уверенное владение Python и ключевыми ML-фреймворками (PyTorch, TensorFlow).
- Опыт работы с большими данными, распределенными вычислениями и выводом моделей в продакшн.
Хорошо, если есть
- Опыт работы с рекомендательными системами, генеративным AI и MLOps-инструментами.
- Навыки работы с компьютерным зрением (CV).
- Знания в области UX/UI.
Культура и преимущества
- Официальное оформление, ДМС с льготным страхованием для семьи.
- Гибридный формат работы в современном офисе (м. Кутузовская).
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
- Доступ к 400+ программам СберУниверситета.
- Корпоративные бонусы, подписка СберПрайм+ и льготные условия по ипотеке.