В нашем проекте вы будете работать на стыке передовых технологий:

  • разрабатывать и внедрять ИИ-агентов — виртуальных помощников для команд сопровождения
  • применять LLM-решения для интеллектуальной обработки данных и автоматизации рутинных операций
  • развивать рекомендательные системы, обеспечивающие проактивную поддержку и повышение надёжности сервисов.

Это уникальная возможность реализовать смелые идеи, влиять на архитектуру продуктов нового поколения и стать лидером изменений в компании.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

### обязанности

  • сбор, анализ и формализация бизнес-требований от внутренних заказчиков
  • разработка системных требований (описание бизнес-логики ИИ-агентов и микросервисов, подготовка интеграционных контрактов (Kafka, REST), описание моделей данных)
  • написание и улучшение промптов для ИИ-агентов
  • анализ данных по итогам работы агентов и сервисов
  • постановка задач разработчикам и дизайнерам
  • взаимодействие со смежными командами при согласовании контрактов
  • участие в ревью тест-кейсов и подготовка тестовых данных совместно с QA
  • участие в демо новых фичей и обучении пользователей системы
  • ведение и поддержка документации по API в актуальном состоянии.

Требования

### требования

  • высшее техническое образование
  • опыт работы системным аналитиком от 2х лет
  • навыки работы с REST API (описание эндпоинтов, понимание структуры запросов/ответов)
  • умение составлять SQL-запросы (JOIN, GROUP BY, сортировка, базовые представления)
  • понимание основ программирования и методологий разработки (Scrum/Kanban)
  • базовые навыки работы с LLM-инструментами (ChatGPT, Claude и подобные в рабочем контексте).

будет плюсом

  • опыт работы с Kafka (понимание принципов producer/consumer, описание потоков данных)
  • понимание принципов работы LLM и опыт написания промптов
  • опыт подготовки требований для ИИ-агентов
  • навыки анализа данных по работе сервисов
  • знание одного из языков программирования: Java, JavaScript, Python
  • опыт работы с PostgreSQL
  • понимание основ функционального тестирования.

Условия

  • офис: г Москва, проезд 2-й Южнопортовый
  • гибридный формат работы из города Москва
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.