Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

Мы ищем Senior ML-инженера для работы над двумя ключевыми направлениями: адаптивным Geo-поиском и маршрутизацией. Вы будете работать в команде из 3-4 алгоритмистов, где сможете внести значительный вклад в развитие наших продуктов.

Обязанности

  • Разрабатывать и развивать ML-модели геопоиска: обработка и нормализация пользовательских запросов, извлечение адресных/поисковых сущностей, построение и оптимизация алгоритмов ранжирования результатов;
  • Создавать модели персонализации геопоиска, учитывающие контекст пользователя, географическое положение, историю взаимодействия и поведенческие сигналы;
  • Разрабатывать алгоритмы адаптивной маршрутизации, включая прогнозирование дорожной ситуации, ребалансировку манёвров и скоростей движения, адаптивную оценку времени прибытия (ETA) и оптимизацию маршрутов на основе исторических и потоковых данных;
  • Применять современные методы NLP и LLM для интерпретации сложных пользовательских запросов, повышения качества геокодинга и улучшения точности поиска географических объектов;
  • Проводить анализ и обработку больших массивов геоданных (пользовательские треки, дорожные графы, события трафика), строить и поддерживать пайплайны обучения моделей;
  • Проводить офлайн- и онлайн-эксперименты (A/B-тестирование), анализировать качество моделей и внедрять ML-решения в геосервисы.

Требования

  • Опыт работы с ML и NLP от 3-5 лет;
  • Глубокое понимание и применение классических ML-подходов;
  • Опыт в разработке адаптивного поиска, включая персонализацию выдачи, работу с поисковыми запросами и нормализацию адресов;
  • Знание и опыт работы с LLM;
  • Опыт работы с адаптивной маршрутизацией, анализом Big Data и прогнозированием дорожной ситуации, а также экспертиза в геодомене или опыт работы с маршрутизацией будут плюсом.

Условия

  • Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
  • Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
  • Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
  • Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
  • Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
  • Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.