Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

Направление: Wildberries Банк - новый, динамичный и технологичный банк, созданный на базе экосистемы Wildberries. Мы делаем финансы простыми, безопасными и по-настоящему удобными для каждого. Мы отказались от устаревших legacy-систем и ведём разработку современной, масштабируемой платформы с нуля.

Обязанности

  • Формирование сегментов для отправки коммуникаций, проведение АВ-тестов.
  • Анализ эффективности отправляемых CRM-коммуникаций, проверка бизнес-гипотез.
  • Выявление наиболее эффективного сегмента клиентов для коммуникаций, выстраивание алгоритмов приоритизаций предложений для клиентов.
  • • Разработка и оптимизации SQL-запросов для обработки больших объемов данных, построение дашбордов в BI-инструментах (Superset, BI).
  • • Работать с данными полного цикла: чтение из источников, парсинг, нормализация, построение витрин и обеспечение их актуальности и качества.
  • Взаимодействовать с бизнес-заказчиками по смежным направлениям: уточнение требований, перевод бизнес-гипотез в метрики и отчёты.
  • Поддерживать документацию (схемы, SLA по витринам, описание источников и трансформаций) и задачи в Jira.
  • Ad-hoc аналитика.

Требования

  • Высшее образование по направлению прикладная математика/IT/физика/финансы.
  • Опыт коммерческой работы дата-аналитиком, инженером данных или продуктовым аналитиком в банке/финтехе.
  • Уверенный SQL, опыт работы с ClickHouse, PostgreSQL, Greenplum.
  • Опыт использования Python.
  • Практика в BI: Superset, DataLens (или аналоги).
  • Навыки командной работы и ведения задач в Jira, аккуратная документация.
  • Будет плюсом:
  • Работа в департаменте CRM, понимание принципов управления клиентской базой и взаимодействия с Campaign.
  • Разработка DS/ML-моделей для решения бизнес-задач компании.
  • Владение одним или несколькими инструментами/языками: Spark, Hadoop, Pandas.
  • Опыт разработки DAG в Airflow и базовая администрирование пайплайнов.

Условия

  • Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
  • Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
  • Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
  • Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
  • Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
  • Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.