TL;DR

Middle/Senior Data Scientist (AI): Разработка и обучение моделей для оптимизации клиентского опыта и банковских продуктов с акцентом на архитектуры нейронных сетей и глубокое обучение. Фокус на работе с высоконагруженными системами обработки данных, проведении пилотов для бизнеса и решении уникальных прикладных задач без готовых аналогов.

Локация: Работа в офисе (Москва, м. Кутузовская)

Зарплата: 200 000 – 350 000 ₽

Компания

Крупнейшая российская экосистема, развивающая широкий спектр финансовых и технологических сервисов.

Что делать

  • Разрабатывать и обучать сложные ML-модели на PyTorch, экспериментируя с методами обучения.
  • Решать уникальные задачи, не имеющие готовых рыночных решений и пайплайнов.
  • Проводить аналитику огромных массивов данных в Hadoop и подготавливать датасеты на сотни гигабайт.
  • Адаптировать передовые научные исследования и тренды под конкретные задачи бизнеса.
  • Запускать пилоты, анализировать результаты и собирать обратную связь от бизнес-заказчиков.

Требования

  • Глубокое понимание механизмов внимания (attention) и опыт обучения моделей типа Llama/GPT.
  • Навыки обучения LoRA без использования специализированных библиотек типа peft.
  • Уверенная работа со Spark и написание эффективных трансформаций для терабайтов данных.
  • Умение собирать и очищать неструктурированные данные.
  • Знание русского языка на профессиональном уровне.

Культура и преимущества

  • Современный офис с зонами отдыха и корпоративным спортзалом.
  • Ежегодный пересмотр заработной платы и годовые бонусы.
  • Расширенная программа ДМС, льготное страхование семьи и пенсионная программа.
  • Доступ к 400+ обучающим программам СберУниверситета.
  • Льготная ипотека для сотрудников и корпоративные подписки на экосистему СберПрайм+.