Проект: Кросс-проектное обеспечение качества ML-сервисов, в частности в направлении Computer Vision

Мы ищем

  • Проактивного, технически подкованного QA-инженера, который может работать в команде с MLOps и ML-инженерами.
  • Специалиста, умеющего запускать и проверять сервисы руками, но также способного автоматизировать и систематизировать проверки.

Обязанности

  • Проверка новых ML-сервисов, собранных в виде Docker-контейнеров: установка "с нуля", запуск и отправка тестовых запросов для проверки корректности работы.
  • Покрытие автотестами уже развернутых сервисов — валидация интеграций и обратной совместимости при выкладке новых версий.
  • Проведение нагрузочного тестирования сервисов: определение устойчивости, лимитов RPS, утечек памяти и других потенциальных проблем.

Навыки

  • Уверенное владение Python: написание тестов, вспомогательных скриптов, генерация нагрузок.
  • Опыт написания автотестов для REST сервисов.
  • Docker - Уверенное разворачивание и отладка сервисов в контейнерах. - Умение читать логи, работать с сетевыми настройками контейнеров.
  • Нагрузочное тестирование: - Опыт работы с инструментами вроде Locust, k6, JMeter, wrk. - Умение строить сценарии, запускать стресс-тесты, собирать метрики.
  • Базовая работа с kubectl: деплой, логирование, порт-форвард.
  • Общее понимание жизненного цикла разработки ML-сервисов и его особенностей (опц.).

Стэк:
Python, pytest, Locust (или аналоги), Docker, docker-compose, GitLab CI/CD, Kubernetes, REST, Redis, PostgreSQL, MQ,(RabbitMQ/Kafka)

Обязанности:
•

Требования:
•

Условия

  • Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
  • Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
  • Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
  • Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
  • Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
  • Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.