Хранилище ALM в Управлении рыночных рисков (рисков банковской книги) в поисках инженера данных.

Обязанности

  • проектирование, разработка и сопровождение корпоративных хранилищ данных (_DWH_) и аналитических витрин;
  • создание и развитие автоматизированных конвейеров обработки данных с использованием _Hadoop_, _Spark_, _Python_;
  • мониторинг производительности, диагностика и оптимизация процессов обработки данных;
  • участие в развитии инфраструктуры данных, обеспечение её отказоустойчивости и масштабируемости;
  • совершенствование существующих решений, внедрение новых методов и архитектурных подходов для работы с растущими объёмами информации.

Требования

  • опыт работы инженером данных не менее 2-х лет;
  • уверенное владение _SQL_ (аналитические функции, подзапросы, оптимизация планов выполнения, работа с хранимыми процедурами);
  • практический опыт проектирования и поддержки _ETL_\-процессов;
  • хорошие знания экосистемы _Big Data_: _Hadoop_, _Spark_, _Hive_ (или аналогичные технологии);
  • владение _Python_ для автоматизации задач, написания скриптов и интеграции сервисов;
  • понимание принципов построения моделей данных, особенностей архитектуры _DWH_ и подходов к решению типовых проблем хранилищ;
  • умение проектировать надёжные, масштабируемые и производительные системы обработки данных;

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • ежегодный пересмотр заработной платы и годовое премирование.
  • расширенный ДМС и льготное страхование
  • уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
  • ипотека для сотрудников выгоднее
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
  • корпоративная пенсионная программа.